企業每天會產生大量的數據，并且這些“大數據”會源源不斷地增多。由舍弗勒參與的名為“智能服務工廠”的聯合項目旨在確保這些大數據不但能在安全透明的環境中使用，并在整個公司范圍內能持續使用。該項目由舍弗勒與埃爾朗根—紐倫堡大學（FAU）、弗勞恩霍夫集成電路研究院（IIS）（弗勞恩霍夫供應鏈服務SCS工作組）和西門子公司聯合開展。該項目是“創新帶動未來生產、服務和工作發展”研究計劃的一部分，德國聯邦教育與研究部（BMBF）希望通過該項目促進數字化服務的發展以及商業模式從數據到工業生產的轉變。
      埃爾朗根和埃爾朗根—赫希施塔特縣的德國聯邦議院成員兼德國聯邦教育與研究部議會秘書史蒂凡·穆勒（Stefan Müller）向舍弗勒項目團隊頒發了官方批準函，同意向其提供資金。穆勒說：“我們希望借助該項目，推動大規模數據（往往是異構數據）的智能化處理，從而帶來新的經濟發展機遇。我們很高興與舍弗勒公司這樣的全球性的科技企業合作開展這一項目?！?br>      舍弗勒副首席執行官兼首席技術官彼得·古茲默（Peter Gutzmer）教授在產品和工藝日益邁向數字化的過程中發現了核心技術發展的趨勢?！皡⑴c該項目為我們創造了良機，讓我們能推動產品、機器、生產系統和信息技術朝著數字化方向發展，同時也在發展的初期階段加緊其與重要專業合作伙伴之間相互聯系，這有助于鞏固我們作為技術先進者的地位。”
      企業生產工業工具、機床和制造機械以及不計其數的工件時，連同與相關信息系統有關的生產過程和服務過程，會不斷產生大量的數據。這些數據收集儲存在企業的“數據云”中。如何以簡便安全的方式實現生產企業、機器制造商或物流公司（因業務發展需要）之間的數據交換，便是問題所在?！爸悄芊展S”不僅是為了解決這一問題，同時還要確保收集的所有信息均可在數據云中以安全的方式讓客戶各取所需。智能服務工廠的目的在于打造創新成果、產品理念，以及尤其是與生產密切相關的服務，并以高效專業的方式對這些元素進行組織協調。這意味著，例如一家維修公司可以從舍弗勒獲取機器部件的加密信息，且每次使用這些信息時都需要付費。將這些信息與從其它部件制造商處獲得的信息相結合，可對整臺機器進行預防性維護。
      負責數字化工廠生產流程的舍弗勒工程師丹尼斯·阿恩霍德（Dennis Arnhold）博士說：“數據已然成為了‘新金礦’，我們如何源源不斷地挖掘和使用數據尚不明確，更別說要在整個公司內使用這些數據了。同時，我們也希望借助該新項目制定出相應的標準和方法，確定所獲數據產生的價值。而具有重要價值的數據也必須以安全透明的方式進行使用?！?br>      此外，中小型企業往往缺乏必要的專業知識和技術，勢必也能夠通過這一項目而獲益。而該項目取得的研發成果和應用程序也能夠使軟件公司、維修公司以及諸如舍弗勒之類的公司受益。這些企業可利用這些數據和相應的服務來不斷提高其產品質量以及改善其它方面。
      對于舍弗勒集團首席運營官奧利弗·榮格（Oliver Jung）而言，該項目也具有重要的意義。在“工業4.0”理念的倡導下，舍弗勒也必須對工藝過程中的種種變化采取行動。必須合理地使用生產過程中產生的大量數據（如質量數據或物流運作數據）。例如，預防性維護可幫助企業提早采取措施，避免發生設備故障停機問題。
      該項目由凱斯林·默斯林（Kathrin M?slein）教授（FAU）負責，由德國聯邦教育與研究部（BMBF）資助，項目資金約達160萬歐元，為期四年，已于2015年8月啟動。舍弗勒目前參與了27個政府資助研究項目，其中21個項目在德國開展。舍弗勒的注冊專利數在德國位居前列，研發是開拓和保障未來的必由之路。